이번 개통식은 2026년 11월 11일 오후 2시에 진행되었으며, 병원 간 환자 의뢰에 AI를 활용하여 의뢰서 초안 작성 시간을 10분에서 1분으로 단축하는 성과를 거두었다.
보건복지부는 올해 시범실증을 거쳐 내년 35개 공공병원에 연결하고, 2029년까지 전국 72개 공공병원으로 전면 확대할 계획이다.
이번 행사는 강원대병원 어린이병원과 영월의료원 소아과 진료실을 이원 생중계로 연결하여 진행되었으며, 남우동 강원대병원장, 백남종 서울대병원장, 염민섭 한국보건의료정보원장, 서영준 영월의료원장 등 관계자들이 참석하였다.
AI 기본의료 전략의 첫 현장 구현
이번 시범 개통은 지난 8월 정부가 발표한 'AI 기본의료 전략'의 첫 번째 현장 구현 성과로, 지역 공공병원이 기술 혜택을 누리기 어려운 상황을 해소하기 위해 마련되었다.
정부는 서울대병원 등 선도 의료기관이 검증한 고성능 의료 AI 모델을 초고속 전용망과 국가 그래픽 처리 장치(GPU) 컴퓨팅 자원, 표준 연계 플랫폼으로 패키지화하여 지역 공공병원에 보급하는 '공공의료 AI 고속도로'를 구축하였다.
이로 인해 국내 최고 수준의 임상 AI 에이전트 기술이 지역 공공병원 진료실까지 실시간으로 전달되는 기반이 마련되었다.
현장 시연: AI Agent 3종 기반 진료협력 전주기 실시간 연계
개통식에서는 영월의료원에서 응급 치료가 필요한 소아 환자를 강원대병원으로 전원하는 가상 시나리오 시연이 진행되었다.
시연은 양 병원의 실제 전자의무기록(EMR) 화면과 연동되어 가동되었으며, 의료진의 행정 부담을 덜고 진료 연속성을 보장하는 특화 AI 에이전트 3종의 기능이 집중 점검되었다.
AI agent 3종은 전원 의뢰·회송서 요약·생성 Agent, 수술 전 마취평가지 생성 Agent, 퇴원기록지 요약·생성 Agent로 구성되어 있다.
AI가 핵심 임상 소견을 자동 추출하여 표준 전원의뢰서 초안을 1분 만에 생성하며, 기존 수기 작성 시 10분 이상 소요되던 작업 시간을 90% 단축하였다.
또한, 마취과 의료진을 위한 '마취 전 상태 평가지' 초안을 사전 생성하여 수술 대기 시간 및 의료진 업무부담을 경감하였다.
퇴원기록지 요약·생성 Agent는 수술 및 급성기 치료가 끝난 후 AI가 입원 경과와 처치 내역을 집약하여 퇴원 요약지 초안과 지역 병원용 회송 소견서를 자동으로 구성하였다.
복지부는 AI가 작성한 문서는 의료진의 업무를 보조하는 '초안 생성' 형태이며, 최종 진료 판단, 수정 및 전자서명은 담당 의사가 직접 수행하여 의료적 안전성을 담보한다고 설명하였다.
이번에 시연된 의료 AI 서비스는 EMR 연동형 에이전트 기술을 지역 공공병원 현장에 선제적으로 구현한 것으로, 기존의 단순 개별 도입 수준을 넘어 진료 흐름 안에서 AI가 필요한 임상 데이터를 스스로 분석해 초안을 작성해 주는 기술이다.
의료 AX 발전 단계별 특징 및 현황
의료 AX 단계는 1단계의 개별 AI 도입(Standalone), 2단계의 EMR 연동형 AI(AI-integrated EMR), 3단계의 AI가 내재화된 EMR(AI-Native EMR)로 구분된다.
1단계는 EMR과 분리된 별도 뷰어에서 작동하는 초기 도입 단계이며, 2단계는 원내 EMR 화면 내에 AI가 직접 결합되어 작동하는 단계로, '공공의료 AI 고속도로'를 통해 2029년까지 전국 공공병원에 도입될 계획이다.
3단계는 병원정보시스템과 AI 파운데이션 모델이 결합되어 병원 운영 전반이 AI로 지능화되는 단계로, 2028년부터 프로젝트 기획이 시작된다.
내년 본 사업 후 ’29년 전국 72개 공공병원으로 전면 확산
복지부는 '공공의료 AI 고속도로'를 체계적으로 안착시키기 위해 단계적 로드맵을 가동한다.
연말까지 시범 실증 8개 공공병원에 '공공의료 AI 고속도로' 연결을 완료하고, 내년 4월부터는 최대 35개 공공병원까지 확산시키고자 한다.
정확한 실증 결과를 바탕으로 2027년 4월부터 본격적인 본사업에 돌입하며, 예산 확보와 연계하여 참여 병원을 최대 35개소까지 확대할 계획이다.
2029년까지 지방의료원, 적십자병원 등 전국 72개 공공병원 전체 대상 고속도로망 완공을 목표로 하고 있다.
개통식 직후 이어진 정책간담회에서는 국립대병원장, 지방의료원장, 플랫폼 기업, 의료 AI 전문기업 관계자들이 참석하여 기술 고도화와 현장 확산 방안을 논의하였다.
현장 의료진은 전자의무기록(EMR)·의료영상저장전송시스템(PACS) 사용 환경의 표준화와 간편한 서명 절차를 요청하였으며, 참여 기업들은 국가 GPU 컴퓨팅 자원의 안정적 배분과 지속적인 정부 지원 등을 건의하였다.