이 모형은 전국을 100m×100m 단위로 나누어 기상지수와 피해지 인근 인구밀도 등을 분석하여 발생 위험도를 평가한다.
산림청 한혜림 과장은 연도별 소나무재선충병 피해 데이터를 바탕으로 발생위험도 평가 모형의 예측 정확도를 지속해서 검증할 것이라고 밝혔다.
또한, 매년 피해목 데이터를 최신화해 발생위험도 지도를 제작·배포함으로써 효과적인 국가 예찰·방제 전략과 지역별 맞춤형 방제 전략 수립을 지원하겠다고 덧붙였다.
산림청에 따르면 소나무재선충병의 발생 위험을 예측하기 위한 '무재선충병 발생위험도 평가 모형'이 개발되었다.
이 모형은 전국을 100m×100m 단위로 나누어 기상지수와 피해지 인근 인구밀도 등을 분석하여 발생 위험도를 평가한다.
산림청 한혜림 과장은 연도별 소나무재선충병 피해 데이터를 바탕으로 발생위험도 평가 모형의 예측 정확도를 지속해서 검증할 것이라고 밝혔다.
또한, 매년 피해목 데이터를 최신화해 발생위험도 지도를 제작·배포함으로써 효과적인 국가 예찰·방제 전략과 지역별 맞춤형 방제 전략 수립을 지원하겠다고 덧붙였다.
| 기관 | 발표 | 항목 | 값 |
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| 산림청 | 매개충 우화 시기부터 병 발생 위험까지… 소나무재선충병, 산림과학으로 예측한다! - 국립산림과학원, 매개충 우화 전망·발생위험도 분석으로 방제전략 수립 지원 | 무재선충병 발생위험도 평가 모형'은 전국을 | 100m |
| 산림청 | 매개충 우화 시기부터 병 발생 위험까지… 소나무재선충병, 산림과학으로 예측한다! - 국립산림과학원, 매개충 우화 전망·발생위험도 분석으로 방제전략 수립 지원 | 발생위험도 평가 모형'은 전국을 100m× | 100m |
| 산림청 | 매개충 우화 시기부터 병 발생 위험까지… 소나무재선충병, 산림과학으로 예측한다! - 국립산림과학원, 매개충 우화 전망·발생위험도 분석으로 방제전략 수립 지원 | 8월) 기상지수, 피해지 인근 인구밀도 등 | 58개 |